文件名称:基于NARX网络模型的挖掘机液压系统故障检测
介绍说明
基于NARX网络模型的挖掘机液压系统故障检测贺湘宇,何清华(中南大学机电工程学院,长沙410083)摘要:提出了一种针对挖掘机液压系统的非线性有源自回归(nonlinear auto·regressive with extrainputs。NARX)网络模型的故障检测方法。NARX网络模型是一种将有源自回归(auto-regressivewith extra inputs,ARX)模型与神经网络相结合的系统建模方法,具有很强的非线性辨识能力。该方法首先选取合理的网络模型结构,并根据AIC准则确定最佳模型阶数;使用正常状态样本对NARX网络进行训练。建立系统的辨识模型;然后运用序贯概率比检验(sequential probability ratiotest,SPRT)对NARX辨识模型的残差进行假设检验,检测系统的故障状态。实验分析表明,基于NARX网络模型的故障检测方法能够有效地应用于挖掘机液压系统。关键词:液压系统;挖掘机;故障诊断;非线性有源回归网络模型;序贯概率比检验
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