基于偏最小二乘回归的挖掘机液压系统故障诊断贺湘宇，何清华，谢习华，蒋苹，周旭(中南大学机电工程学院，湖南长沙，410083)摘要:为了提高挖掘机液压系统的可靠性水平，提出了一种针对挖掘机液压系统的偏最小二乘回归(PLSR)故障诊断方法，其原理是:首先使用非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)算法分析系统正常状态下的样本，选择累积方差最大的PLS成分数目，建立输出变量关于输入变量间的PLSR辨识模型;然后，将系统故障状态下的样本代入PLSR辨识模型，运用广义似然比(GLR)检验对模型残差进行假设检验，判断系统的故障状态口实验结果表明，采用基于PLSR的故障诊断方法能准确地诊断出所有系统故障，能有效地应用于挖掘机液压系统的故障诊断。关键词:液压系统:工程机械;液压挖掘机:故障诊断;偏最小二乘回归;广义似然比检验

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